Till systemöversikten
Mentorvy · SkillCtl
Analysen bakom.Stödet i rätt tid.
Mentorn får en samlad arbetsyta för kursplanering, assignments, deltagarstöd, rapporter och AI-insikter som alltid granskas av en människa.
- Arbetsytor
- 11 samlade funktioner
- Fokus
- Planering och stöd
- Princip
- AI-underlag + human review
> mentor@skillctl Kursläge uppdaterat
KURS-LX2026.119/24Inlämnade 6Väntar feedback 3Behöver stöd
Mentoröversikt
Föreslagen mentoråtgärdRepetera chmod före nästa labbsession
Underlag: terminalsteg, försök och assignmentstatus
Funktioner i mentorvyn
Från kursplanering till spårbar åtgärd
Mentorvyn samlar den djupare data som behövs för att förstå mönster, prioritera stöd och dokumentera vad som görs.
Översikt och planering
Mentorn får ett samlat kursläge och kan förbereda kommande sessioner och material.
- Översikt med deadlines och snabba åtgärder
- Kurser, planering och aktiva sessioner
- Kursbibliotek med tilldelbart material
Assignments och inlämningar
Uppgifter skapas, tilldelas, följs upp och kopplas till terminaldata och feedback.
- Skapa assignment och bygga steg
- Inlämningsstatus och påminnelser
- Assignmentrapporter med försök och felmönster
Deltagarstöd
Aktivitet, progression och stödbehov samlas utan att dölja den mänskliga bedömningen.
- Pseudonymiserad deltagaröversikt
- Risk & stöd med föreslagna åtgärder
- Chat, feedbackutkast och extra övningar
Analys och styrning
Rapporter, datakvalitet och AI-insikter ger spårbart underlag för mentorbeslut.
- AI Mentor som granskningsbart stöd
- Report Center med datakällor och status
- Systemdrift, loggar och spårbarhet
Mentorflödet
Underlag blir till en mänskligt bedömd åtgärd
Systemet visar vad som hänt och vad underlaget bygger på. Mentorn avgör vad som ska göras.
Planera
Mentorn samlar kursläge, sessioner, resurser och kommande deadlines.
Tilldela
Material och nivåbaserade assignments kopplas till rätt kursgrupp.
Följa
Inlämningar, aktivitet, terminalsteg och felmönster blir synliga.
Stödja
Mentorn kan ge feedback, tilldela repetition eller kontakta deltagaren.
Dokumentera
Rapporter, status och åtgärder samlas i en spårbar historik.
Styrning och ansvar
AI ger mentorunderlag – inte automatiska beslut.
- Progression, aktivitet, assignments och felmönster
- Datakällor, datakvalitet och analysdatum
- Förslag på feedback, repetition eller extra stöd
- Att granska, tolka och sätta informationen i sitt sammanhang
- Att välja om och hur en stödåtgärd ska genomföras
- Att dokumentera slutlig bedömning och återkoppling
Deltagaröversikter använder pseudonymiserade användar-ID:n och rollstyrd åtkomst. Studentens detaljerade terminaldata hör till mentorrollen och visas inte i studentens egen Terminal Lab.
Det andra perspektivet